tgwon

인기 글

• 

  [2024년 상반기 IBK기업은행 신입행원 채용][디지털] 필기시험 합격 후기 2024년 상반기 IBK기업은행 신입행원 채용 디지털 직무로 지원했습니다!필기 시험 합격 후기를 간단히 적어볼까 합니다!시험 개요시간 : 120분문제 수 : 75문제 (1문제당 약 1분 30초만에 풀어야함)문제 구성- 직업기초 40문제 (1.5점)- 직무수행 객관식 30문제 (1점)- 직무수행 주관식 5문제 (2점) 우선, 지금까지는 디지털이라는 이름으로 IT와 디지털을 함께 뽑았다면, 이번 공채부터 디지털과 IT를 분리해서 채용하게 되었습니다. 그에 따라 필기, 실기 시험에 차이가 생겼습니다. 이 점을 잘 인지하고 필기와 실기를 준비해야할 것 같습니다. 새로운 디지털 분야는 필기시험 직무수행 영역에서 데이터베이스, 데이터분석, 인공지능 모델링, 블록체인, 시사 주로 총 5과목이 주로 출제됨을 알 수 .. 2024.06.15

• 현직자 데이터 사이언스 직무 경험 공유 스토리 현직자 데이터 사이언스 직무 경험 공유 스토리데이터 사이언스 일반적인 흐름- 스타트업 입사 초반에는 우리 회사 데이터베이스가 이렇게 생겼구나, 쿼리를 이렇게 짜야하는구나 등등 공부하고 실습 하며 시간을 보냄.- SQL이 익숙해진 뒤에는 기존의 쿼리 유지 보수, 쿼리를 통해 나오는 결과를 사람들이 보고 인사이트를 얻을 수 있게 대시보드 형태로 개발- 점차 복잡하고 비즈니스적인 고급 분석을 하게됨. 관심 있으면 모델링이나 기술적인 부분도 하게 됨. : 시작은 쿼리다. 쿼리 공부가 주니어들에게는 중요.  데이터 사이언스 직군 분류1. 데이터 애널리스트2. 데이터 엔지니어3. 머신러닝 엔지니어 데이터 애널리스트- 주로 분석에 집중- 비즈니스에 도움이 될 만한 인사이트 추출- 비즈니스에 대한 이해와 경험도 중요 .. 2023.01.31

• 

  SVR(Support Vector Regression) 서포트 벡터 머신 회귀(support vector machine regression) - 비모수적 방법 - 커널 함수를 기반으로 함 - 제한된 마진 오류 안에서 가능한 한 많은 관측치가 마진에 포함되도록 학습하는 방법 - 마진 안에 관측치가 많은 초평면이 좋은 초평면이다 - svm과 마진을 고려하는 건 똑같지만, svr은 마진 밖에 있는 error가 최소가 되도록 동작함 - 마진의 폭은 하이퍼파라미터 ε(입실론)으로 조절(slack variable 과 혼동 x) - 마진을 통해 오차에 반응하지 않는 영역 마련 -> 노이즈에 영향을 받지 않도록 - 마진에 들어가는 학습데이터를 추가 -> 예측 능력에 영향 X - 모델은 입실론에 민감하지 않다 - 입실론이 아니라 규제 C에 민감하다 - SVR의 규제 C - .. 2023.04.01

• 

  어텐션(인코더-디코더 Attention, Dot-Product Attention) https://tgwon.tistory.com/52 시퀀스-투-시퀀스(seq2seq) 시퀀스-투-시퀀스(Sequence-to-Sequence, seq2seq) - 입력된 시퀀스를 다른 시퀀스로 변환하는 작업을 수행하는 딥러닝 모델 - 주로 자연어 처리(NLP) 분야에서 활용 - ex) 챗봇, 기계 번역, 요약, STT 아래 그 tgwon.tistory.com RNN에 기반한 seq2 seq 모델의 한계 - 컨텍스트 벡터로 정보 압축 과정에서 정보 손실 발생, 입력 시퀀스가 길어지면 심함 - RNN의 고질적인 문제인 기울기 소실 문제 -> 그래서 등장한 게 어텐션(attention) -> 입력 시퀀스가 길어지면 출력 시퀀스의 정확도가 떨어지는 것을 보정 어텐션 아이디어 디코더에서 출력 단어를 예측하는 매 .. 2023.06.27

• 

  CNN 이해하기 (1) CNN 1. 합성곱 신경망(Convolutional neural network, CNN)은 시각적 영상을 분석하는 데 사용 2. 딥러닝에서 심층 신경망으로 분류 3. 시각적 영상 분석에 주로 적용 4. 상 및 동영상 인식, 추천 시스템, 영상 분류, 의료 영상 분석 및 자연어 처리 등에 응용 왜 CNN인가? 일반 DNN(Deep Neural Network)의 문제점 - 기본적으로 1차원 형태의 데이터를 사용 - 이미지가 입력값이 되는 경우, 이것을 flatten시켜서 한줄 데이터로 만들어야 함 - 이 과정에서 이미지의 공간적/지역적 정보(spatial/topological information)가 손실 - 한줄로 된 row데이터에서는 연산관계(픽셀들이 모여 객체를 만듦, 픽셀 간의 상관관계)가 제거 됨... 2023.05.02

• 

  웹 기반 API(JSON, XML) API란 - Application Programming Interface - 두 프로그램이 서로 대화하기 위한 방법을 정의한 것 웹 브라우저 -> 웹 서버 : 웹 데이터 요청(HTTP) 웹 서버 -> 웹 브라우저 : 웹 데이터 전송(HTML) : HTTP 프로토콜을 사용해 웹 페이지를 구성하는 HTML 데이터를 주고 받음. HTTP 프로토콜(통신규약)을 사용해 API를 만드는 것이 웹 기반 API 웹 기반 API를 사용하는 방법을 아는 것이 중요. 웹 기반 API 프로그램 A -> 프로그램 B : 데이터 요청(HTTP) 프로그램 B -> 프로그램 A : 데이터 전송(CSV, JSON, XML) : HTML은 구조가 복잡해서 다른 걸 선호, 프로그램 간의 약속대로 전송하는API에서는 적절하지 않음. JSO.. 2023.01.14

• 

  [이것이코딩테스트다] DFS/BFS 탐색 알고리즘 (Search) - 탐색 : 많은 양의 데이터 중에서 원하는 데이터를 찾는 과정, 주로 자료구조 안에서 탐색 하는 문제를 다룸 - 대표적인 탐색 알고리즘 - DFS(Depth-First-Search) - BFS(Breadth-First-Search) -> 스택, 큐, 재귀함수, 그래프에 대한 이해 필요 자료구조(Data Structure) - 데이터를 표현하고 관리하고 처리하기 위한 구조 - 자료구조의 기초 개념 : 스택, 큐 -> 두가지 핵심적인 함수로 구성 - 삽입(Push) : 데이터 삽입 - 삭제(Pop) : 데이터 삭제 + 오버플로, 언더플로 고민 오버플로 : 특정한 자료구조가 수용할 수 있는 데이터의 크기가 가득 찬 상태에서 삽입할 때 발생 언더플로 : 특정한 자료구조에 데이터가.. 2024.03.08

more