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[2024년 상반기 IBK기업은행 신입행원 채용][디지털] 필기시험 합격 후기
2024년 상반기 IBK기업은행 신입행원 채용 디지털 직무로 지원했습니다!필기 시험 합격 후기를 간단히 적어볼까 합니다!시험 개요시간 : 120분문제 수 : 75문제 (1문제당 약 1분 30초만에 풀어야함)문제 구성- 직업기초 40문제 (1.5점)- 직무수행 객관식 30문제 (1점)- 직무수행 주관식 5문제 (2점) 우선, 지금까지는 디지털이라는 이름으로 IT와 디지털을 함께 뽑았다면, 이번 공채부터 디지털과 IT를 분리해서 채용하게 되었습니다. 그에 따라 필기, 실기 시험에 차이가 생겼습니다. 이 점을 잘 인지하고 필기와 실기를 준비해야할 것 같습니다. 새로운 디지털 분야는 필기시험 직무수행 영역에서 데이터베이스, 데이터분석, 인공지능 모델링, 블록체인, 시사 주로 총 5과목이 주로 출제됨을 알 수 ..
2024.06.15
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[2024년 상반기 IBK기업은행 신입행원 채용][디지털] 실기시험 합격 후기
2024년 상반기 IBK기업은행 신입행원 채용 디지털 직무로 지원했습니다!실기 시험 합격 후기를 적어볼까 합니다!실기시험 일정오전 일찍 을지로 본사 앞에 모여서 연수원으로 이동해서 당일 면접을 봤습니다! 도착 후에 약 1시간 정도 간단한 OT와 실기시험 일정 안내 및 아이스 브레이킹을 했습니다.그 후 오전에는 코딩테스트와 토론이 진행되었고, 점심 식사를 합니다.오후에는 PT면접과 심층면접이 진행되었습니다!면접 일정은 5시반 쯤에 모두 마무리 되고 버스로 다시 서울로 이동하게 됩니다! + 각 조는 10명으로 이루어져있었고, 각 조별로 담당 직원 2분이 계십니다! 조 별로 점심 식사를 하는데, 담당 직원 두 분도 함께 먹게 됩니다코딩테스트지금까지는 디지털이라는 이름으로 IT와 디지털을 함께 뽑았다면, 이..
2024.06.15
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[2024년 상반기 IBK기업은행 신입행원 채용][디지털] 최종면접 합격 후기
2024년 상반기 IBK기업은행 신입행원 채용에서 디지털 직무로 최종합격했습니다!합격 후기를 적어볼까합니다ㅏ면접 및 향후 일정최종면접은 6/3 ~ 6/7 까지 일주일간 진행되었고, 디지털은 6/4(화) 에 한 번에 봤습니다! 최종면접 대기실에서 향후 일정에 대해 간단히 알려주시는데, 결과 발표 : 6/12(수) ~ 14(금) -> 실제로는 13(목) 오후 5시경에 결과가 나왔습니다!연수 시작 : 6/18(화) 합격 발표와 연수 시작 까지의 간격이 매우 좁아서,,, 재직자들은 빠르게 퇴사를 하셔야할 것 같습니다 ㅜ 최종면접경쟁률 : 1.7 : 1합격 예정 인원 : 7명면접 응시자 : 12명면접 결시자 : 0명성비 : 남6 여6 진행방식- 최종면접은 디지털 직무 지원자들 12명이 모두 들어가서 한 번..
2024.06.16
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[IBK기업은행 청년인턴][디지털]하계 면탈, 동계 합격 후기
2023년 IBK 기업은행 하계 체험형 청년인턴 면접에서 탈락한 뒤,2024년 동계 체험형 청년인턴에서 합격했습니다. 두번의 기턴 면접에서 보고 느낀 것들, 나름의 팁(?)들과 함께 후기를 적어볼까 합니다. 2023년 하계 인턴 선발은 다음과 같은 과정으로 진행되었습니다! 1. 자소서 서류 평가 + AI 면접2. 대면 면접(토론발표, 인성) 2024년 동계 인턴 선발은 비대면으로 실시하는 인성검사가 추가되었어요. 서류랑 AI 면접을 통해 서류 합격자들을 선발한 뒤, 인성검사 + 대면면접 결과를 통해 최종 합격자를 선정합니다! 1. 자소서 서류 평가 + AI 면접2. 인성검사 + 대면 면접(토론발표, 인성) ......자소서제가 지원한 직무는 디지털이고, 하계 자소서 항목은 다음과 같았습니다 Q1. 본..
2024.01.04
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SVR(Support Vector Regression)
서포트 벡터 머신 회귀(support vector machine regression) - 비모수적 방법 - 커널 함수를 기반으로 함 - 제한된 마진 오류 안에서 가능한 한 많은 관측치가 마진에 포함되도록 학습하는 방법 - 마진 안에 관측치가 많은 초평면이 좋은 초평면이다 - svm과 마진을 고려하는 건 똑같지만, svr은 마진 밖에 있는 error가 최소가 되도록 동작함 - 마진의 폭은 하이퍼파라미터 ε(입실론)으로 조절(slack variable 과 혼동 x) - 마진을 통해 오차에 반응하지 않는 영역 마련 -> 노이즈에 영향을 받지 않도록 - 마진에 들어가는 학습데이터를 추가 -> 예측 능력에 영향 X - 모델은 입실론에 민감하지 않다 - 입실론이 아니라 규제 C에 민감하다 - SVR의 규제 C - ..
2023.04.01
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트랜스포머(Transformer) - 입력(포지셔널인코딩)
https://arxiv.org/abs/1706.03762 Attention Is All You Need The dominant sequence transduction models are based on complex recurrent or convolutional neural networks in an encoder-decoder configuration. The best performing models also connect the encoder and decoder through an attention mechanism. We propose a new arxiv.org 트랜스포머란? - 인코더-디코더 구조를 따르면서, RNN을 사용하지 않고 어텐션으로만 구현한 모델 인코더-디코더 구조 - 인코더 :..
2023.07.15
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현직자 데이터 사이언스 직무 경험 공유 스토리
현직자 데이터 사이언스 직무 경험 공유 스토리데이터 사이언스 일반적인 흐름- 스타트업 입사 초반에는 우리 회사 데이터베이스가 이렇게 생겼구나, 쿼리를 이렇게 짜야하는구나 등등 공부하고 실습 하며 시간을 보냄.- SQL이 익숙해진 뒤에는 기존의 쿼리 유지 보수, 쿼리를 통해 나오는 결과를 사람들이 보고 인사이트를 얻을 수 있게 대시보드 형태로 개발- 점차 복잡하고 비즈니스적인 고급 분석을 하게됨. 관심 있으면 모델링이나 기술적인 부분도 하게 됨. : 시작은 쿼리다. 쿼리 공부가 주니어들에게는 중요. 데이터 사이언스 직군 분류1. 데이터 애널리스트2. 데이터 엔지니어3. 머신러닝 엔지니어 데이터 애널리스트- 주로 분석에 집중- 비즈니스에 도움이 될 만한 인사이트 추출- 비즈니스에 대한 이해와 경험도 중요 ..
2023.01.31
