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[IBK기업은행 청년인턴][디지털]하계 면탈, 동계 합격 후기
2023년 IBK 기업은행 하계 체험형 청년인턴 면접에서 탈락한 뒤,2024년 동계 체험형 청년인턴에서 합격했습니다. 두번의 기턴 면접에서 보고 느낀 것들, 나름의 팁(?)들과 함께 후기를 적어볼까 합니다. 2023년 하계 인턴 선발은 다음과 같은 과정으로 진행되었습니다! 1. 자소서 서류 평가 + AI 면접2. 대면 면접(토론발표, 인성) 2024년 동계 인턴 선발은 비대면으로 실시하는 인성검사가 추가되었어요. 서류랑 AI 면접을 통해 서류 합격자들을 선발한 뒤, 인성검사 + 대면면접 결과를 통해 최종 합격자를 선정합니다! 1. 자소서 서류 평가 + AI 면접2. 인성검사 + 대면 면접(토론발표, 인성) ......자소서제가 지원한 직무는 디지털이고, 하계 자소서 항목은 다음과 같았습니다 Q1. 본..
2024.01.04
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[2024년 상반기 IBK기업은행 신입행원 채용][디지털] 필기시험 합격 후기
2024년 상반기 IBK기업은행 신입행원 채용 디지털 직무로 지원했습니다!필기 시험 합격 후기를 간단히 적어볼까 합니다!시험 개요시간 : 120분문제 수 : 75문제 (1문제당 약 1분 30초만에 풀어야함)문제 구성- 직업기초 40문제 (1.5점)- 직무수행 객관식 30문제 (1점)- 직무수행 주관식 5문제 (2점) 우선, 지금까지는 디지털이라는 이름으로 IT와 디지털을 함께 뽑았다면, 이번 공채부터 디지털과 IT를 분리해서 채용하게 되었습니다. 그에 따라 필기, 실기 시험에 차이가 생겼습니다. 이 점을 잘 인지하고 필기와 실기를 준비해야할 것 같습니다. 새로운 디지털 분야는 필기시험 직무수행 영역에서 데이터베이스, 데이터분석, 인공지능 모델링, 블록체인, 시사 주로 총 5과목이 주로 출제됨을 알 수 ..
2024.06.15
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[2024년 상반기 IBK기업은행 신입행원 채용][디지털] 최종면접 합격 후기
2024년 상반기 IBK기업은행 신입행원 채용에서 디지털 직무로 최종합격했습니다!합격 후기를 적어볼까합니다ㅏ면접 및 향후 일정최종면접은 6/3 ~ 6/7 까지 일주일간 진행되었고, 디지털은 6/4(화) 에 한 번에 봤습니다! 최종면접 대기실에서 향후 일정에 대해 간단히 알려주시는데, 결과 발표 : 6/12(수) ~ 14(금) -> 실제로는 13(목) 오후 5시경에 결과가 나왔습니다!연수 시작 : 6/18(화) 합격 발표와 연수 시작 까지의 간격이 매우 좁아서,,, 재직자들은 빠르게 퇴사를 하셔야할 것 같습니다 ㅜ 최종면접경쟁률 : 1.7 : 1합격 예정 인원 : 7명면접 응시자 : 12명면접 결시자 : 0명성비 : 남6 여6 진행방식- 최종면접은 디지털 직무 지원자들 12명이 모두 들어가서 한 번..
2024.06.16
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BERT 활용 - 질의 응답(Question Answering)
BERT는 Fine-tuning 하여 다양하게 사용할 수 있는데 그 중 하나가 질의응답(Question Answering)이다. 조금 더 공부해봐야 확실하게 말할 수 있겠지만, 이 글에서 말하는 질의 응답은 대화형 챗봇과는 다른 맥락이다. Fine-tuning이란? - 우리가 풀고자 하는 태스크의 데이터를 사전학습 된 BERT에 추가로 학습시키는 것 - 가중치 업데이트 - 실질적으로 BERT를 활용하는 작업이라고 볼 수 있다. 이 글에서 말하고자 하는 '질의 응답'을 정의하자면 - 추출형 질의응답(extractive question answering) - 질문에 답을 하는 것 - 구체적으로는, 질문(question)에 대한 답(answer)을 지문(context)에서 찾는 것 - 지문에 대해서 질문을 제..
2023.08.09
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트랜스포머(Transformer) - 인코더, 디코더
이 글을 통해 트랜스포머의 인코더와 디코더에서 각각 어떤 일이 일어나는지, 뭐가 사용되는지를 총 정리해보고자 한다 인코더의 구조 - num_layers : 트랜스포머의 하이퍼 파리미터. 지정한 개수의 인코더층을 쌓음. 트랜스포머의 인코더는 크게 2개의 sublayer로 나눠짐 1. 멀티헤드어텐션층 2. 포지션-와이즈 피드포워드 신경망 층 자세하게는 다음과 같이 나뉨! 1. 임베딩 벡터에 포지셔널 인코딩을 수행 -> 단어의 위치 정보 반영 2. 셀프 어텐션 층을 지남 - 멀티 헤드 셀프 어텐션 3. 잔차 연결과 층 정규화 4. 피드포워드 신경망 층을 지남 5. 잔차 연결과 층 정규화 - 포지션 와이즈 피드포워드 신경망, 일반적으로 알고있는 피드 포워드 신경망 인코더의 멀티 헤드 셀프 어텐션 어텐션 개념 복..
2023.07.19
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[프로그래머스] SQL lv4 자동차 대여 기록 별 대여 금액 구하기
Table 소개 , 편의상 1번 2번 3번 테이블1번 테이블 : CAR_RENTAL_COMPANY_CAR : 대여 중인 자동차들의 정보 자동차 종류는 '세단', 'SUV', '승합차', '트럭', '리무진' 이 있습니다. 자동차 옵션 리스트는 콤마(',')로 구분된 키워드 리스트(예: ''열선시트,스마트키,주차감지센서'')로 되어있으며, 키워드 종류는 '주차감지센서', '스마트키', '네비게이션', '통풍시트', '열선시트', '후방카메라', '가죽시트' 가 있습니다. 2번 테이블 : CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY : 자동차 대여 기록 정보 3번 테이블 : CAR_RENTAL_COMPANY_DISCOUNT_PLAN : 자동차 종류 별 대여 기간 종류 별 할인 정책 정보 할인..
2024.01.08
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SVR(Support Vector Regression)
서포트 벡터 머신 회귀(support vector machine regression) - 비모수적 방법 - 커널 함수를 기반으로 함 - 제한된 마진 오류 안에서 가능한 한 많은 관측치가 마진에 포함되도록 학습하는 방법 - 마진 안에 관측치가 많은 초평면이 좋은 초평면이다 - svm과 마진을 고려하는 건 똑같지만, svr은 마진 밖에 있는 error가 최소가 되도록 동작함 - 마진의 폭은 하이퍼파라미터 ε(입실론)으로 조절(slack variable 과 혼동 x) - 마진을 통해 오차에 반응하지 않는 영역 마련 -> 노이즈에 영향을 받지 않도록 - 마진에 들어가는 학습데이터를 추가 -> 예측 능력에 영향 X - 모델은 입실론에 민감하지 않다 - 입실론이 아니라 규제 C에 민감하다 - SVR의 규제 C - ..
2023.04.01
